Перспективы

В настоящее время сфера приложений компактно волновых преобразований быстро расширяется. Это происходит как вследствие типизации постановок задач [Kaiser94], так и благодаря появлению пакетов программ и интегрированных компьютерных сред для W-анализа [Terekhoff97]. В частности, широкое распространение получила библиотека программ компактно-волнового анализа для пакета MATLAB10.

Многие приложения требуют обработки сигналов (функций) в реальном масштабе времени. В этой связи перспективы приложений W-анализа связываются с разработкой и производством специализированных процессов для быстрого вейвлет-преобразования. Такие (параллельные на каждом масштабе разрешения сигнала) процессоры используют весьма ограниченный набор операций и малую локальную память, что обеспечит возможность быстрых стандартизованных вычислений, компактность и дешевизну разрабатываемых устройств.

Ожидается массовое использование W-преобразований11 для сжатия и иерархической передачи видео-информации в системах диалоговых телекоммуникаций (видео-конференций, дистанционного образования, компьютерных музеев, систем виртуальной реальности, стерео-телевидения и других компонент жизни общества грядущего века). Некоторые перспективы и практические шаги к качественно новому уровню обмена информацией нашли отражение в концепции информационной магистрали [Gates96], которая является естественным развитием технологии глобальных сетей Интернет в область персональных видео-коммуникаций и связанной с этим информационной индустрии.

Прогресс в области фундаментальных исследований и теории вейвлетов может также быть связан с важными биологическими аналогиями между кодированием информации при помощи W-преобразования и пространственным устройством чувствительности рецептивных полей нервных окончаний сетчатки глаза [Shepperd87]. Отдельные клетки "интегрируют" возбуждение от достаточно широкой области сетчатки, при этом сигналы воспринимаются селективно, квази-периодически по поверхности сетчатки. Функции чувствительности (хорошо аппроксимируемые функциями Габора[Marr77]) являются типичными представителями семейства компактных волн, по которым сетчатка "выполняет разложение" видимого изображения.

Перспективным для технических приложений представляется совместное использование преимуществ компактных волн (высокая информативность, слабая чувствительность к шуму, возможность глубокого сжатия информации) и нейросетевых методов (высокая параллельность вычислений, замена алгоритмического программирования обучением на примерах, простота аппаратного ускорения вычислений). Этому направлению посвящены новые исследовательские работы, в последнее время проводимые во ВНИИТФ и ФИАН.

Благодарности

Автор благодарит В.Б. Розанова за плодотворные обсуждения применений вейвлетов для анализа явлений турбулентности. Спасибо Оргкомитету конференции "Нейроинформатика - 2001" за любезно предоставленную возможность выступить с этой лекцией в стенах МИФИ.



Главная страница   |   Наверх   |   Содержание   |   Литература

Hosted by uCoz