ВЕЙВЛЕТЫ И НЕЙРОННЫЕ СЕТИ

Сергей А.Терехов

Всероссийский НИИ Технической Физики, г. Снежинск
ООО НейрОК, г. Москва
e-mail:
sta@nine.ch70.chel.su


Аннотация

В лекции обсуждаются методы широко развиваемых и применяемых в настоящее время Wavelet (компактно-волновых) преобразований и их совместное использование с искусственными нейронными сетями. На основе простейшего математического аппарата с большим числом иллюстраций описываются основные типы вейвлет-преобразований и их свойства. Приводятся примеры использования компактных волн для прогноза финансовых временных рядов, анализа сейсмических сигналов, спектроскопических измерений, атмосферной турбулентности и электро-магнитных явлений. Особое внимание уделяется применениям W-преобразований в новых информационных технологиях, компрессии информации и в области массовых телекоммуникаций. Основной объем цитируемой литературы доступен в сети Интернет.

Данная работа не претендует на математическую точность описания теоретических положений и полноту постановок прикладных задач. Ее целью является привлечение специалистов из различных областей к вейвлетам - новому перспективному методу и инструменту исследований.




Главная страница   |   Наверх   |   Содержание   |   Литература



Hosted by uCoz